模式识别与人工智能
主办单位:中国科学技术协会
国际刊号:1003-6059
国内刊号:34-1089/TP
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基于化学模式识别的葛根药材质量研究

摘要:目的:对不同地区的商品葛根药材的质量优劣进行评价研究。方法:采用HPLC/UV法,对21批不同地区的商品药材建立色谱指纹图谱,色谱条件:色谱柱Diamonsil C18(5μm,200×4.6mm);检测波长:246nm;流动相:甲醇-乙腈-0.025mol/L磷酸三乙胺溶液(25:2:73)。对提取的指纹图谱信息,采用聚类分析和人工神经网络法模式识别。结果:建立了葛根药材指纹图谱,以色谱峰的峰面积为指标,采用聚类分析将葛根药材分为两类;采用人工神经网络法葛根药材识别正确率91.67%。结论:建立了葛根药材指纹图谱,和集聚类分析和人工神经网络法对葛根药材进行分析。 
中国论文网 http://www.xzbu.com/6/view-2859036.htm
  关键词:葛根;指纹图谱;模式识别 
  中图分类号:R282 文献标识码:A 文章编号:1673-7717(2009)07-1545-02

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