摘要：研究动态模式识别算法在GPU并行计算平台的实现。随着GPGPU（通用计算图形处理器）硬件的发展，基于GPU的大规模并行计算技术将有效地处理动态模式识别算法带来的海量计算问题。文中通过介绍动态模式识别算法，对算法中涉及的巨大计算量进行分析，并针对性地对其中密集计算部分进行并行化分解，移除原算法中在执行中存在的依赖关系，最终得到算法在特定的GPU平台——Jacket上的并行计算实现。实例验证表明，相比于原CPU串行程序，在GPU上运行的并行化程序能实现明显加速，因而具有很好的工程应用价值。 
中国论文网 http://www.xzbu.com/8/view-4172748.htm
　　关键词：动态模式识别；神经网络；通用计算图形处理器；Jacket平台；并行实现 
　　中图分类号：TP183文献标识码：A